کاربرد هوش مصنوعی در طراحی لباس؛ هرآنچه باید بدانید

هوش مصنوعی در صنعت مد بر همه‌چیز تأثیر می‌گذارد، از طراحی لباس گرفته تا بازاریابی و فروش محصولات. با استفاده از هوش مصنوعی فرایند کارها ساده‌تر می‌شود و کسب‌وکارها می‌توانند قله‌های جدیدی را فتح کنند. در ادامه به نقش هوش مصنوعی در طراحی لباس و صنعت مد می‌پردازیم و مزایا و معایب آن را بیان می‌کنیم. در پایان نیز چند مورد از سایت‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی در حوزه مد و طراحی لباس را معرفی می‌کنیم.

هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می‌کند؟

هوش مصنوعی (AI) به رایانه‌ها و دستگاه‌هایی گفته می‌شود که توانایی تقلیدکردن از توانایی‌های حل مسئله و تصمیم‌گیری انسان را دارند. هوش مصنوعی برای انجام کارهایی طراحی شده است که معمولا به هوش انسانی نیاز دارند، مانند تشخیص الگوها، تصمیم‌گیری و درک زبان طبیعی.

انواع مختلفی از سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارد، ولی یادگیری ماشینی (machine learning) یکی از رایج‌ترین سیستم‌هاست. در این سیستم یک الگوریتم یادگیری ماشینی با مجموعه‌داده‌ای بزرگ از نمونه‌ها آموزش داده می‌شود تا پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری بر اساس داده‌های ورودی جدید را بیاموزد. الگوریتم از خطاهایی که روی داده‌های آموزشی انجام داده می‌آموزد و پارامترهای داخلی خود را اصلاح می‌کند تا پیش‌بینی‌هایش را بهتر کند.

چهار نوع اصلی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی واکنشی (Reactive AI)

نوعی از هوش مصنوعی است که می‌تواند به موقعیت‌های جدید واکنش نشان دهد و از آنها بیاموزد، بدون اینکه برای این کار برنامه‌ریزی شده باشد. نمونه‌های هوش مصنوعی واکنشی در صنعت مد عبارت‌اند از جستجوی بصری (visual search)، توصیه‌های محصول شخصی‌سازی‌شده و بهینه‌سازی قیمت.

هوش مصنوعی با حافظه محدود (Limited Memory AI)

سیستم‌های هوش مصنوعی با حافظه محدود سیستم‌هایی هستند که می‌توانند از تجربه یاد بگیرند و از این دانش برای بهبود عملکردشان در آینده استفاده کنند. نمونه‌هایی از هوش مصنوعی با حافظه محدود در صنعت مد شامل چت‌بات‌های خدمات مشتری، پیش‌بینی روند (trend forecasting) و مدیریت موجودی است.

هوش مصنوعی مبتنی بر تئوری ذهن (Theory of Mind AI)

پیشرفته‌ترین نوع هوش مصنوعی است که توانایی درک احساسات و انگیزه‌های انسان را دارد و به‌شیوه‌ای شبیه انسان واکنش نشان می‌دهد. از این نوع هوش مصنوعی در صنعت مد به‌طور گسترده استفاده نمی‌شود، ولی اپلیکیشن‌های درحال‌ظهوری مانند دستیارهای طراحی مجازی (virtual styling assistant) و تجربه خرید تعاملی وجود دارند.

هوش مصنوعی خودآگاه (Self Aware AI)

هوش مصنوعی خودآگاه که با نام هوش مصنوعی متفکر (reflective AI) نیز شناخته می‌شود، شکل پیشرفته‌تری از هوش مصنوعی است که علاوه بر توانایی درک و تفسیر داده‌ها می‌تواند درمورد فرایندهای داخلی خود نیز تأمل و تفکر کند و با گذشت زمان عملکردش را بهبود دهد. درحال‌حاضر این نوع هوش مصنوعی وجود ندارد.

کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت مد

هوش مصنوعی با داشتن قابلیت‌های فراوان، از طراحی لباس گرفته تا پیش‌بینی ترجیحات مصرف‌کننده، می‌تواند روش تولید، بازاریابی و مصرف را تغییر دهد. هوش مصنوعی با توانایی خود در تجزیه‌وتحلیل حجم وسیعی از داده‌ها و یادگیری از الگوها، فرصت‌های جدیدی را برای طراحان، خرده‌فروشان و مصرف‌کنندگان ایجاد می‌کند.

بعضی از کاربردهای رایج هوش مصنوعی در صنعت مد عبارت‌اند از:

پیش‌بینی روند و خرید

هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های خرده‌فروشی قابلیت‌های پیشرفته‌ای دارد که آن را برای پیش‌بینی روندها و فروش بسیار مفید می‌کند. از این اطلاعات می‌توان برای پیش‌بینی بهتر رفتار مشتری و کاهش تعداد اقلام فروخته‌نشده در هر فصل استفاده کرد. هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌های موجود در منابع مختلفی مانند رسانه‌های اجتماعی و وبلاگ‌های مد را تحلیل کند. این اطلاعات با داده‌های عملکرد محصول و رفتار مشتریان در گذشته ترکیب می‌شود تا مجموعه‌ای بهینه از محصولاتی ایجاد شود که با گروه هدف  بیشترین هم‌خوانی و سازگاری را دارند.

استایلینگ و بازارپردازی بصری

هوش مصنوعی برای استایلیست‌های آنلاین و بازارپردازان بصری (visual merchandisers) کاربردهای گسترده‌ای دارد. هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها و ترجیحات را تحلیل کند تا به خریداران آنلاین توصیه‌هایی شخصی‌سازی‌شده و نکات استایلینگ را ارائه دهد. با نشان‌دادن محصولاتی به کاربران که مطابق با ترجیحات آنهاست، تجربه کلی آنلاین، رضایت مشتری و فروش و درآمد بهبود می‌یابد.

بازارپردازی (Merchandising) و تحلیل

یکی از مزایای اصلی هوش مصنوعی در صنعت مد این است که می‌تواند به‌سرعت و به‌راحتی داده‌های پیچیده را درک کند و تحلیلی عمیق ارائه دهد. این برای بازارپردازانی که به مدیریت موجودی محصول، مدیریت قیمت‌گذاری و هزینه‌ها و انجام تجزیه‌وتحلیل رقبا نیاز دارند، بسیار مفید است.

توصیه محصول

هوش مصنوعی از امکانات فراوانی برخوردار است، مانند پیشنهاد محصولات مشابه برای اقلامی که موجودیشان تمام شده یا ارائه توصیه‌های مناسب بر اساس محلی که مشتریان در آن خرید می‌کنند.

جستجو و کشف محصول

گرفتن عکس با گوگل لنز (Google Lens) برای یافتن یک محصول آنلاین یا استفاده از پینترست برای یافتن محصولاتی که با اقلامی از لباس در عکس یک بلاگر مطابقت دارند، نمونه‌هایی از قابلیت جستجو و کشف محصول با هوش مصنوعی هستند.

خدمات مشتری

چت‌بات‌های هوش مصنوعی به خرده‌فروشان امکان می‌دهند که پیش از فروش، در طول فروش و پس از آن  ۲۴ساعته و در هفت روز هفته با مشتریان تماس داشته باشند. برندها با استفاده از این چت‌بات‌ها می‌توانند مشتریان را از آخرین پیشنهادات، محصولات و مطالب آگاه کنند.

خریدهای چندکاناله (Omnichannel Shopping)

هوش مصنوعی به برندهای خرده‌فروشی که در فروشگاه‌های فیزیکی و دیجیتالی حضور دارند امکان می‌دهد که به‌طور یکپارچه با مشتریانشان ارتباط برقرار کنند و در هر دو، سطح خدمات و تجربه یکسانی را ارائه دهند. مثالی عالی برای این مورد خدمات خرید آنلاین و تحویل در فروشگاه برند زارا (Zara) است.

واقعیت مجازی (VIrtual Reality)

نمایشگرهای دیجیتالی هوش مصنوعی به‌سرعت درحال تغییر نحوه خرید مشتریان از فروشگاه‌ها هستند. برای نمونه می‌توان به بوردهای تعاملی که برای اهداف بازارپردازی بصری (visual merchandising) قابل‌استفاده‌اند یا نمایشگرهای هوشمندی اشاره کرد که امکان پرو لباس با هوش مصنوعی و به‌صورت مجازی را فراهم می‌کنند. 

کدام برندهای مد از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟

استفاده از هوش مصنوعی در طراحی لباس و صنعت مد روبه‌گسترش است، ولی برندهای گران و لوکس همچنان بر طراحان انسانی خود متکی‌اند و همچنان درمورد پتانسیل‌های AI محتاطانه عمل می‌کنند. زیرا داشتن تصویر برند (brand image) ثابت برای آنها بسیار مهم است.

هرچند هنوز برندهای بزرگ از هوش مصنوعی در طراحی لباس و محصولات خود استفاده نکرده‌اند، در شرکت‌هایی مانند شین (SHEIN)، دیور (Dior)، اچ اند اِم (H&M)، نایک (Nike) و زارا (Zara) از هوش مصنوعی در بازاریابی استفاده می‌شود. برای نمونه، دیور از سال ۲۰۱۷ از چت‌بات‌های هوش مصنوعی (AI chatbots) استفاده می‌کند. سالهاست که از هوش مصنوعی در تجزیه‌وتحلیل بازاریابی و پشتیبانی مشتری استفاده می‌شود و اکنون AI درحال گسترش به خود بازاریابی است. برای نمونه شرکت لیوایز (Levi’s) درحال آزمایش مدل‌های مد فوتورئالیستی هوش مصنوعی (photorealistic AI fashion models) است.

استفاده از هوش مصنوعی در طراحی لباس

ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از داده‌هایی مانند تصاویر محصولات پیشین برند یا سایر طراحان، داده‌های مربوط به سلیقه مشتریان (مانند رنگ و مدل‌های انتخابی) و روندهای فعلی مد و فشن، لباس‌هایی را طراحی کنند.

طراحان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی موجود برای پیش‌بینی روند عناصری مانند رنگ، پارچه، الگو و برش و همچنین تحلیل شاخص‌های عملکرد گذشته و آینده می‌توانند طرح‌‌هایی جدید را خلق کنند. این به طراحان امکان می‌دهد که بتوانند با سرعت و دقت بیشتری طرح‌هایی را تولید کنند و پس از تولید طرح‌ها نیز به دلخواه خود در آنها تغییراتی بدهند.

هوش مصنوعی با ایجاد نمونه‌های دیجیتالی و انجام آزمون‌های انطباق (fit tests) موجب ساده‌ترشدن فرایند تولید می‌شود. به‌علاوه از قابلیت خودکارکردن کنترل کیفیت پارچه، بررسی الگو، تطبیق رنگ و تشخیص عیب برخوردار است. این قابلیت‌ها موجب می‌شوند که زمان لازم برای طراحی و آزمایش محصولات تا حد زیادی کاهش یابد.

مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی در طراحی لباس

استفاده از هوش مصنوعی در طراحی لباس و صنعت مد هیجان‌انگیز است، ولی معایبی نیز دارد.

مزایا

• کارایی: هوش مصنوعی فرایند طراحی لباس را تسریع می‌کند و با خودکارکردن کارهایی مانند کشیدن الگو، انتخاب رنگ و تطبیق پارچه موجب صرفه‌جویی در زمان می‌شود.
• افزایش خلاقیت: ابزارهای هوش مصنوعی با ارائه پیشنهادهای نوآورانه به طراحان ایده‌هایی جدید داده و ترکیب‌های غیرمعمولی را پیشنهاد می‌دهند، ایده‌ها و ترکیب‌هایی که ممکن است هرگز به ذهن آنها نرسیده باشد.
• بینش‌های مبتنی بر داده: هوش مصنوعی با استفاده از مجموعه‌داده‌هایی وسیع، روندهای مد و ترجیحات مصرف‌کننده را تجزیه‌وتحلیل می‌کند و به طراحان امکان می‌دهد که سبک‌ها و مدل‌هایی را مطابق با تقاضای بازار ابداع کنند.  
• شخصی‌سازی: هوش مصنوعی طرح‌ها را با ترجیحات مشتری سازگار و هماهنگ می‌کند و طرح‌های منحصربه‌فرد و سفارشی‌شده‌ای را خلق می‌کند که رضایت مشتری را افزایش می‌دهد.
• پایداری (Sustainability): هوش مصنوعی به بهینه‌سازی استفاده از مواد، کاهش ضایعات و تقویت شیوه‌های طراحی لباس سازگار با محیط‌زیست در صنعت مد کمک می‌کند.

معایب

• کاهش تماس با انسان: تکیه بیش‌ازحد بر هوش مصنوعی می‌تواند منجر به ازدست‌رفتن عناصر هنری و احساسی شود که طراحان لباس در کارهایشان استفاده می‌کنند.
• چالش منحصربه‌فرد بودن: ازآنجاکه هوش مصنوعی طرح‌ها را بر اساس روندهای موجود در بازار تولید می‌کند، این احتمال وجود دارد که طرح‌ها شبیه یکدیگر شوند. این مسئله موجب می‌شود که خلق طرح‌های منحصربه‌فرد و برجسته سخت‌تر شود.
• شهود محدود: هوش مصنوعی فاقد خلاقیت و شهود ذاتی طراحان لباس است که به‌طور بالقوه منجر به خلق طرح‌هایی می‌شود که فاقد عمق یا طنین احساسی خاص هستند.
• نگرانی‌های اخلاقی: اگر هوش مصنوعی با مجموعه‌داده‌های متنوعی آموزش داده نشود، می‌تواند ناخواسته موجب تداوم تمایل به یک سمت و تعصب‌ شود. درنتیجه طرح‌هایی خلق می‌شود که انحصاری هستند یا حساسیت‌ها و ملاحظات خاص در آنها در نظر گرفته نشده است.    
• سرمایه‌گذاری اولیه بالا: پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی و آموزش مدل‌ها می‌تواند هزینه‌بر باشد، به‌ویژه برای کسب‌وکارهای کوچک‌تری که منابع محدودی دارند.

نگرانی‌های استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مد

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مد می‌تواند بار زیادی را از روی دوش افراد فعال در این صنعت بردارد. ولی در کنار این مزایا جنبه‌های منفی نیز وجود دارد، مانند به‌خطرانداختن فردیت و خلاقیت. یکی از بزرگ‌ترین نگرانی‌ها پتانسیل هوش مصنوعی برای جایگزینی نیروی انسانی است. وقتی الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند وظایف طراحان، بازاریابان و سایر افراد شاغل در صنعت مد را انجام دهند، این خطر وجود دارد که بعضی از شغل‌ها از بین بروند.

بر اساس مجله Women’s Wear Daily  (WWD)، پژوهشگران در کره مطالعه‌ای را انجام دادند که نشان می‌دهد انسان‌ها در حوزه طراحی مد و منسوجات بر هوش مصنوعی برتری دارند. مطالعه آنها به این نتیجه رسید که «هوش مصنوعی می‌تواند در فرایند خلاقیت به طراحان کمک کند» ولی نمی‌تواند کاملا جایگزین آنها شود. بنابراین شاید هوش مصنوعی بتواند به‌جای رقابت با طراحان، در کنار آنها کار کند. یون کیونگ لی (Yoon Kyung Lee)، استادیار دانشگاه ملی پوسان (Pusan National University)، به مجله WWD گفت: از این منظر «هرکسی می‌تواند با کمک مدل‌های هوش مصنوعی یک خالق یا طراح باشد. تاکنون تنها طراحان مد حرفه‌ای قادر به طراحی و نمایش لباس‌ها بوده‌اند، ولی در آینده این امکان برای هرکسی وجود خواهد داشت که لباس‌هایی را که می‌خواهد طراحی کند و خلاقیت خود را به نمایش بگذارد.»  

نمونه‌ای از سایت‌ها و ابزارها برای استفاده از هوش مصنوعی در طراحی لباس

هنوز استفاده از هوش مصنوعی در دنیای مد و فشن دامنه محدودی دارد، ولی به‌سرعت درحال گسترش است. در ادامه چند نمونه از سایت‌ها و ابزارهایی را معرفی می‌کنیم که در آنها از هوش مصنوعی در طراحی لباس و صنعت مد استفاده می‌شود.   

Booth

Booth.ai که در سال ۲۰۲۲ تأسیس شده با تولید سریع عکس‌های محصول باکیفیت به برندسازی تجارت الکترونیک کمک می‌کند. این ابزار راه‌اندازی فروشگاه آنلاین و به‌نمایش‌گذاشتن طرح‌ها را برای طراحان مد مستقل بسیار آسان کرده است.

می‌توانید Booth.ai را رایگان امتحان کنید و اگر دوست داشتید با پرداخت ۱۹۹ دلار در ماه آن را به کسب‌وکارتان اضافه کنید. آنها به مشتریان سازمانی ابزارهایی سفارشی نیز ارائه می‌دهند. برای اطلاعات بیشتر به صفحه قیمت‌های آنها مراجعه کنید.  

CALA

CALA پلتفرم مدیریت کسب‌وکاری است که برای فشن طراحی شده است و همه‌چیز، از طراحی محصول گرفته تا توسعه وب را ساده‌تر می‌کند. اکنون آنها با شرکت اوپن‌اِی‌آی (OpenAI) همکاری می‌کنند تا فناوری هوش مصنوعی را به دنیای مد بیاورند.

CALA با استفاده از قابلیت‌های ابزار DALL-E ابزار جدیدی را معرفی می‌کند که امکان ایجاد طرح‌های منحصربه‌فرد مبتنی بر هوش مصنوعی، تبدیل آنها به مدل‌های سه‌بعدی و تحقق‌بخشیدن به مفهوم‌ها و ایده‌های شما را فراهم می‌کند. می‌توانید ابزار طراحی هوش مصنوعی آنها را رایگان استفاده کنید یا با پرداخت ماهی ۱۰۰ دلار استفاده نامحدود از امکانات را انتخاب کنید.

Lalaland

Lalaland یک استودیوی مدل دیجیتال (digital model studio) قدرت‌گرفته از هوش مصنوعی است که به طراحان دیجیتالی امکان می‌دهد که مدل‌های واقعی را ایجاد و سفارشی‌سازی کنند. این نرم‌افزار طراحان را قادر می‌سازد که در کمتر از پنج دقیقه مدل‌های منحصربه‌فردی خلق کنند و ویژگی‌هایی مانند مدل مو، شکل بدن، اندازه و رنگ پوست را سفارشی کرده و از میان طیفی از ژست‌ها، احساسات و ویژگی‌ها یکی را انتخاب کنند. می‌توانید بدون هیچ هزینه‌ای مدل اولیه خود را بسازید یا با پرداخت مبلغ ۴۸۰ یورو در ماه یا بیشتر تعداد نامحدودی مدل بسازید.

Resleeve

وقتی به استفاده از هوش مصنوعی در طراحی لباس فکر می‌کنیم، یک سایت طراحی لباس را تصور می‌کنیم که با هوش مصنوعی لباس‌هایی را طراحی می‌کند. اگر این چیزی است که نیاز دارید، Resleeve برای شما ساخته شده است. Resleeve ابزاری برای طراحی لباس با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) است. 

با استفاده از این ابزار می‌توانید محصولات را آپلود کنید و در میان طرح‌های تولیدشده به‌وسیله هوش مصنوعی یکی را انتخاب کنید. همچنین می‌توانید طرح‌های اولیه را به مدل‌هایی تبدیل کنید، عکس‌هایی مجازی خلق کنید و طرح‌هایتان را با دستورات ساده متنی تغییر داده و اصلاح کنید. می‌توانید کارتان را به‌صورت رایگان شروع کنید یا با پرداخت دست‌کم ۱۹ دلار در ماه طرح‌های نامحدودی ایجاد کنید.

MyFashion AI

MyFashion AI ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای تولید ایده‌های نامحدود است. کاربران می‌توانند عکسی را آپلود کنند و نوع لباس، جنس و رنگ موردنظرشان را انتخاب کنند. این ابزار ویژگی‌های پیشرفته‌ای نیز دارد، گرچه دقت آنها همیشه ۱۰۰٪ نیست.

MyFashion AI به کاربران کمک می‌کند تا تصمیم بگیرند که چه بپوشند، در ترکیب لباس‌های جدید به آنها کمک می‌کند و درمورد مد و طراحی لباس به آنها ایده‌هایی می‌دهد. این ابزار به‌صورت رایگان ارائه می‌شود، ولی برای دسترسی به امکانات و خدمات بیشتر باید مبلغی را پرداخت کنید.

VisualHound

VisualHound از ابزارهای هوش مصنوعی است که به کاربران امکان می‌دهد که با ایجاد تعداد زیادی تصویر محصول برای مودبرد (moodboard) طراحی لباسشان نمونه اولیه‌ای از ایده‌های طراحیشان را بسازند. با استفاده از این ابزار کاربران به‌راحتی می‌توانند طرح‌های محصولشان را قبل از تولید مجسم کنند. برندهای مد و فشن یا فروشگاه‌های تجارت الکترونیک می‌توانند از این ابزار برای تولید تصاویر محصول با هوش مصنوعی استفاده کنند. این ابزار نیز به‌صورت رایگان ارائه می‌شود، ولی برای استفاده از امکانات و ویژگی‌های بیشتر باید مبلغی را پرداخت کنید.

سخن پایانی

هوش مصنوعی در طراحی لباس فرصت‌های جدید و هیجان‌انگیزی را ایجاد کرده است، ولی هنوز کامل و بی‌نقص نیست. با توجه به پیشرفت سریع و روزافزون این فناوری بی‌شک در آینده ابزارها و امکانات بهتری ارائه خواهد شد که فرایند طراحی لباس و تولید و عرضه آن را ساده‌تر خواهد کرد.

منابع: penji – fashionretailacademy – theweek